Пример 1 — Сверка платежей (торговая компания, анонимизировано)Исходная ситуация: заказы, заблокированные из-за отсутствия предоплаты, открывались вручную по одному, сверялись с платежами, документировались и отправлялись в работу.
Решение: процесс переведён в чёткие правила проверки, данные из двух источников объединены, спорные случаи отмечаются отдельно.
Результат: на обработку около 50 договоров в первом тестовом прогоне ушло примерно 40 минут вместо предполагаемых 10 часов.
Пример 2 — Информирование клиентов при задержке поставки (E-Commerce, анонимизировано)Исходная ситуация: выгрузка содержала ошибки и была перегружена лишними данными. Многое приходилось чистить вручную, а часть клиентов не получала информацию о задержках. Из-за качества данных процесс годами не удавалось автоматизировать.
Решение: выявлены и устранены источники ошибок и лишние данные, описаны чёткие правила (кого и когда информировать, когда нужно повторное уведомление), процесс протестирован и запущен совместно с IT-отделом.
Результат: клиенты получают информацию надёжно, одним объединённым письмом. С июля 2026 процесс работает автоматически в продуктивном режиме.
Пример 3 — Архив документов (логистика, анонимизировано)Исходная ситуация: при рекламациях документы приходилось долго искать в бумажном архиве, а процесс держался на одном человеке.
Решение: единое именование и хранение документов с доступом для всей команды.
- Результат: документы находятся за секунды, а подмена коллег работает.